iPhone相机十年开发者创业，用一小块芯片运算几亿人身体数据

摘要：“我深度参与了上一个移动端相机技术从无到有、蓬勃发展的十年，有很多资本涌入、有层出不穷的新技术和公司。现在我看到了下一个类似的市场机会：3D感知及机器学习技术。而我们研发出的核心底层算法，就是希望能提供轻便、高效的智能视觉方案，让它在所有领域都做到大规模地普及和应用。”

（受访者供图）

创办YouSpace的RalphBrunner，曾经见证了苹果发起的十年“移动端相机”技术革命。

时间退回到1997年，出生于瑞士的软件工程师Ralph Brunner跟随乔布斯来到苹果公司，负责开发MacOS，继而负责一系列iPhone相机软件开发。Brunner得以亲自见证了第一代iPhone上市过程。

Brunner十分尊重乔布斯这位“极富个人魅力与才能”的领导者，然而，在第一代iPhone上市前，Brunner一度不同意乔布斯固执的决定——在屏幕刷新率普遍只有30帧的那个年代，乔布斯坚持让团队做到60帧的刷新率。

直到手机发布，他服气了，“乔布斯是对的。”60帧的刷新率，让用户拖拽时实现了所见即所得，成为iPhone的杀手锏和其标志性体验之一。

此后在苹果的18年时间里，Ralph Brunner先是担任MacOS系统的核心开发者之一，并独自主导iPhone 4到 iPhone 6 plus的相机软件开发，对于软件、视觉、用户体验的认识不断地加深、重构。

迄今，Brunner最认同的苹果价值观就是：强大的产品优势是由“大胆的技术创新”来支撑的。

离开苹果后，Brunner预见到了人工智能下一个时代——3D机器视觉感知的到来。于是在2014年，Brunner与朋友联合创立了3D机器视觉创业公司YouSpace并担任CTO，这家公司的技术机器，旨在通过逐渐廉价的深度镜头，轻松感知人体轮廓、姿势，和人进行交互。

“我深度参与了上一个移动端相机技术从无到有、蓬勃发展的十年，有很多资本涌入、有层出不穷的新技术和公司。”Brunner告诉钛媒体。按照他的判断，3D感知及机器学习技术是下一个类似的市场机会。

在YouSpace走出两年的保密模式（Stealth mode）之后，首次对钛媒体披露了其技术逻辑和远景，“我们研发出的核心底层算法，就是希望能提供轻便、高效的智能视觉方案，让它在所有领域都做到大规模地普及和应用。”

Ralph Brunner

3D感知：摆脱手柄的基础技术

Ralph Brunner带领一个经验丰富的技术团队，开发了实时人工智能引擎COAT™（Computer Optical AI Telemetry）。用户无需使用手柄或其他设备，通过3D深度相机和机器学习技术，它就可以实时、准确地动态测量人类的轮廓、动作及其他身体语言，让产品拥有实时观察和理解人类的能力。

美国知名心理学家Albert Mehrabian有一个著名的“7-38-55理论”，即在人类的沟通中，7%的信息来自语言，38%来自声音和语调，更多的55%则来自身体语言。

Brunner及团队中其他科学家认为，COAT引擎能够解读上述重要的身体语言，给机器提供3D感知的能力，最终，它将成为智能时代最重要的基础技术之一。

举个例子，当家里的大人在厨房忙碌，小婴儿却自己爬向了充满水的浴缸时，机器就可以自动辩识婴儿的身体轮廓、分析动作，理解她/他的行为，并提前发出预警。基于成熟的技术，上述处理时间只需11毫秒，在测量人体轮廓时的误差也已经非常微小，当其技术用于人体测量时，误差在一个服装尺码以内。

在智能时代，数据量不断增长，对于越来越深入普通人生活的各类智能设备而言，能够做到毫秒级别的实时决策、降低错误决策的可能变得愈发重要。

“COAT™ 将来可以在芯片上运作，技术很轻，而且精细、准确、迅速，从而让各种智能产品拥有实时判断和决策的功能。”

除此之外，Brunner表示，COAT™的机器学习算法能够支持各种物联网、AR/VR引擎和移动平台，只需30%CPU使用率。其ICP交互内容平台可以系统性地支持各种应用程序，操作简便、具有延展性。2017年，Yole Development曾作出预测，未来五年内，3D传感器在业内会变得非常普及，复合年增长率高达37.7%。

这同样意味着，COAT™可能的应用范围非常广泛——比如作为流行品牌快闪店的一站式AI+ IoT技术方案提供者, 或是应用在智慧体育培训、智能家居、安防监控、亲子娱乐、互动广告、以及各类AI、AR/VR相关的应用场景中。据悉，YouSpace已经和英特尔的RealSense团队达成了战略合作，使用其先进的3D传感器实现技术方案。

除了COAT™ 引擎外，Brunner还带领YouSpace Lab团队建立起了一个拥有超过160种人体指标、手势、动作的模型库，和一个全世界最大的机器学习数据集，拥有600万精密训练数据集。

“未来这些微动作还可以用于人体识别。比如在安保方面，人们只需要在搭载了YouSpace技术的通道自然走过3秒， 就能被系统识别出来。不需要扫描面部，隐私也能得到保护。”Brunner对钛媒体说。

在苹果积累的技术经验，让Ralph Brunner成为了资深图像处理技术专家，拥有超过60项个人发明专利。据了解，在开发iPhone相机软件系统时，他主导了几乎所有的软件编程及推动微型摄像头科技应用的普及、通过计算机视觉技术（Computer Vision）和机器学习（Machine Learning）技术让iPhone摄像头拥有专业级的摄影摄像能力。

随着3D视觉技术的发展，这些产品研发经验在全新的AI+IoT时代也有了用武之地。

另一方面，Brunner的联合创始人兼CEO Vivi Chen曾在世界500强科技公司Maxim担任电路版实体设计工程师，也曾在硅谷的初创公司拥有搭建IT架构及科研的经验。

“我和Brunner的软硬科研组合，让YouSpace更接近我们的愿景：将3D视觉核心算法芯片化, 让所有智能产品都能辩析和理解人的行为。”Vivi Chen向钛媒体表示。

COAT™引擎的商业落地前景

YouSpace相信中国对于他们来说拥有广阔的商业落地市场。

“移动互联网、社交化网络、智能科技等信息技术的发展不断颠覆传统行业，高科技成为众多企业在新市场环境中生存的‘标配’，时尚产业也不例外。” 其战略投资方、中国上市公司摩登大道时尚集团董事长林永飞表示。

摩登大道与广州多维魔镜公司（YouSpace的大中华区独家应用合作方），已经启动了新项目，将联手打造一家“时尚＋科技”体验店，通过智能视觉系统实现互动购物，给消费者带来智能购物体验。

目前，在广州天环广场，YouSpace已经有一个测试版本在运行，“这是市面上最先进的3D感知互动系统。”Brunner表示，消费者不需要借助任何外部设备，就能参与电子屏幕里的互动及游戏，8个月内吸引了10万人互动。这些互动也成为了他们精进AI模型的数据源。

中国有超过400万家线下实体商铺，全球零售行业可预期的市场则更加庞大。当实体商铺及购物场所在拥抱新零售、做线上线下转型时，这样的AI技术方案都可能会有用武之地。

Vivi Chen对钛媒体独家透露，YouSpace已经和一家深圳知名地产品牌合作，将在2020年建造起一个结合科技、艺术、自然的“未来城市”现代购物中心 。

除新零售外，这项技术还可应用在诸如时尚、互动娱乐、安全、教育、运动等行业，带来真正的全方位智能体验。

“深度摄像头在不断进步，我们在这些早期合作中收集的大量数据也会让模型更加精准，预计2019年，这项技术可以在各个商业落地的场合达到我们期待的精确度。”Brunner认为，这个未来已经不远了。

截止钛媒体发稿，YouSpace已经筹集到1200万美元融资，资金都来自战略投资方，包括时尚、移动、商业地产、游戏等不同行业。这些投资者会是YouSpace第一阶段的合作方，探索其智能视觉方案在各个领域的应用。