百度Apollo拿下4.6亿超级大单中国智能交通新基建“加速跑”

作者: 魏启扬 来源: 智能相对论 2020-08-28 21:03

成为智能交通新基建的C位主角到底需要怎样的能力?

文 | 魏启扬

来源丨智能相对论(ID:aixdlun)

4.6亿!百度Apollo在智能交通领域再获大单。

8月28日,百度Apollo旗下子公司阿波罗智行科技(广州)有限公司中标“广州市黄埔区广州开发区面向自动驾驶与车路协同的智慧交通‘新基建’项目”,采购人为科学城(广州)投资集团有限公司,项目金额接近4.6亿元。

在中标广州项目之前两天,百度Apollo还拿下了长沙高新区智慧交通项目建设(一期)标的,项目金额超4000万元。

三天斩获五亿订单,其中4.6亿元大单不光创下了国内智能交通新基建项目金额的纪录,很有可能成为今年国内智能交通领域最大招标项目订单,其更深层次的意义在于,百度Apollo通过这样的超级大单为智能交通新基建重新打了一个样。

智能交通新基建的风口下,百度Apollo乘风破浪

今年年初以来,以数字化为代表的新基建被广泛关注,新基建涉及的5G、特高压、城际高速铁路和轨道交通、新能源充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网这七个产业方向,其中有5项与智能交通相关。

5月19日的国新办新闻发布会上,交通运输部也表示:“将围绕加快建设交通强国的目标,稳步推动自动驾驶技术应用,构建‘新基建’的应用场景。”

在此背景下,各地纷纷启动智能交通新基建项目,整个行业也呈现出爆发增长的态势。

事实上,从3月开始,百度Apollo就进入到“拿单模式”,在全国各地密集中标,今年比较有分量的智能交通新基建项目基本全被百度Apollo收入囊中。

3月17日,Apollo揽获重庆永川区“西部自动驾驶开放测试基地”项目,中标金额为5280万元;

3月23日,Apollo中标合肥智能网联汽车塘西河公园5G示范运行线设计采购施工一体化项目,将建设中国首个大型5G车路协同示范线;

3月24日,Apollo中标山西省“交通强国”建设试点自动驾驶车路协同示范区(城市路段)项目,在阳泉市进行车路协同规划建设。

4月21日,Apollo成为南京市、秦淮区两级政府的战略合作伙伴,共同打造成千亿级智能网联汽车产业集聚区;

5月8日,百度与广州开发区签订战略协议,百度Apollo将深度参与广州开发区智能网联先导区建设,助力开发区打造人工智能世界级产业集群;

5月14日,Apollo自动驾驶与车路协同(沧州)应用实验室、自动驾驶创新应用运营中心在沧州揭牌,且首次驶入城市主城区;

7月6日,Apollo中标银川市智能网联汽车道路测试示范应用项目(一期),项目金额5350万元。百度Apollo将在该项目中主要负责建设包括城市立交、城市主干道、城市行政区道路、城市商务区道路等城市测试场景,完成前端系统建设。同时,对38处市政道路进行车路协同智能化改造,并搭建云控平台。

此次中标的广州项目主要包括车路协同路网基础设施、智能路口、车联网等相关应用系统的建设。广州黄埔区也希望通过这个项目打造出领先全国的“全区域”智能网联示范应用标杆,建设规模化、有特色、可复制的全国车联网先导区,形成具有全球影响力的智能网联与智慧交通产业高地。

此外,百度Apollo还于8月28日在2020中国广州国际投资年会暨重大项目集中签约动工活动上,与科学城(广州)信息科技集团有限公司(以下简称“信科集团”)、广州市公共交通集团有限公司(以下简称“广州公交集团”)签署战略合作,未来将在大湾区落地Robotaxi、5G公交等智能网联新基建。

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李彦宏出席2020中国广州国际投资年会

长沙高新区智慧交通项目中,百度Apollo将协助长沙高新区完成三环以内及高新区主要出入城路口智能信号控制系统、高清电子警察系统、高清电视监控系统全覆盖,完成智能交通云、交通大数据资源池、AI算法仓、时空一张图、人工智能信号控制优化系统、智慧交通可视化指挥调度模块的建设。

我们可以注意到,Apollo拿下的智能交通新基建项目不光光停留在城市交通的智能化升级方面,更多的着力点在于通过推动智能网联汽车先导区建设、智能网联汽车产业集群的方式带动当地产业生态和社会经济发展,为智能交通的长远发展布局蓄力。

更为关键的一点,相比之前千万级的智能交通新基建项目,百度Apollo通过广州4.6亿元的超级项目为智能交通新基建重新打了一个样。

成为智能交通新基建的C位主角到底需要怎样的能力?

为什么说是“重新打了一个样”,主要因为4.6亿元的智能交通新基建项目不光光是项目金额上的纪录,对项目执行方的能力也提出了更高的要求,具体表现在以下三个方面。

1、快速复制的能力:用最短的时间占据最多的市场

智能交通新基建风口虽然是今年才出现的,但其时间窗口有限,智能交通新基建刚开始的时候,大家都没经验,项目需求也少,对一个项目“精雕细琢”,不吝时间进行打磨还能理解。

当行业进入到快速发展阶段,项目越来越多,也越来越大,如何满足这些项目的需求,尽可能的都拿下来,快速占领市场,对赛道中的玩家们是个考验。

百度Apollo用“ACE交通引擎”来解决这个问题,基于智能交通新基建的实践经验和理解,百度Apollo为“ACE交通引擎”设计了“1+2+N”的系统架构,即“一大数字底座、两大智能引擎、N大应用生态”。通过模块化的个性定制,从而达到快速复制的目的。

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百度Apollo在今年能拿下这么多的智能交通新基建项目,“ACE交通引擎”在其中发挥了非常重要的作用,这也意味着其他玩家要想赶上行业发展的节奏,也必须拿出具有特色的、可以快速复制的通用解决方案。

2、综合技术的能力:不光要单项能力突出,还要是全能好手

上文提到,广州4.6亿元超级大单不仅将智能交通新基建的项目金额带到一个新的高度,还将智能交通新基建所涉及的领域进行了更大范围的扩展,其中既有车路协同路网基础设施建设,也包括智能信号灯控制、智能停车泊车等新技术的落地应用,根据百度Apollo和信科集团和广州公交集团的合作协议,未来还将在大湾区部署Robotaxi和5G公交等智能网联新基建项目。

对于很多公司来说,其能力或许可以满足超级项目中某个子项目的要求,但若要做为主导方,将整个智能交通全部包圆,则需要具备与智能交通相关各个领域都有所涉猎和理解的综合能力。

百度Apollo能够中标上文提到的那些项目,很大一个原因在于百度Apollo是国内唯一一家具备车、路、云、图全栈能力的公司,同时还是全球唯一具备车路行技术闭环能力的公司。

这样一来就很明朗了,对于智能交通新基建的玩家们来说,在未来的行业竞争中,专攻某一领域会有自己的市场空间,但要想拿下超级项目,成为市场的主导方,还是得发展体现综合能力的全栈技术。

3、产业协同的能力:用最小的代价做最好的事情

拿下超级项目并不是说要凭一己之力去完成项目,更加科学、更有效率的做法是调动产业资源,通过生态合力去完成项目,在这个过程中,让产业生态的各方力量都能从中获益才是正确姿势。

在这方面,我们可以看看百度Apollo的“朋友圈”到底有多大。

截至目前,百度Apollo拥有生态伙伴近200家,其中既有主流汽车制造商,也有知名的一级零部件供应商,另外还有与智能交通新基建和自动驾驶关联密切的芯片公司、传感器公司、交通集成商、出行企业等,覆盖了从硬件到软件的完整产业链。

产业协同的最大好处是可以“博采众长”,用最小的代价做最好的事情,在制定和落地智能交通解决方案时,每个子项目或者专业度要求很高的细节都能用到这个领域中的最高技术。

这对于很多企业来说,在行业摸爬滚打了很多年,结交的“朋友”或许不会不少,但能否号召这些“朋友”和自己一起玩又是另外一回事了。因而提升综合实力,做强自己,与坚持开放的心态是企业具备产也协同所需要的生态领导能力的两条并行路径。

亿元超级项目之后,智能交通新基建将走向何方?

毫无疑问,百度Apollo中标的广州亿元级别的超级大单,不光是为智能交通新基建项目树立了一个样榜标杆,也为智能交通新基建的项目执行方所要求的能力树立了一个样榜标杆。

以此作为判断,未来智能交通新基建的玩家将趋于集中,行业将由少数几个综合实力特别强劲的巨头主导,届时,巨头间的竞争将主要体现在以下三个方面。

首先,要在竞争中体现出技术的价值。

任何行业的市场竞争都讲究一个“快”字,特别是在行业集中趋同的背景下,如何快速的让最新技术落地,在推动社会经济发展的同时,让我们的交通出行更加高效,城市管理更加便捷,让民众能够感受到技术带来的红利,是每一个智能交通新基建参与者需要着重思考并解决的问题。

唯有快人一步,才能在竞争中高人一等,也只有能够真正解决问题的技术才是真的好技术。

其次,要在竞争中体现出企业的价值。

百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇在Apollo三周年的内部信中曾表示“攀登珠峰,沿途下蛋”。即在自动驾驶持续攀登的过程中,Apollo选择将合适的产品阶段落地,将智能驾驶技术带来的价值不断释放,企业获得持续造血的能力。

在智能交通新基建中,则要求企业在成本可控的范围内最大程度提升自己的利润率。

更高的效率才会产生更强的能量。

最后,要在竞争中体现出生态的价值。

对于智能交通新基建的头部玩家们来说,优质的标杆项目是体现他们竞争实力的一部分,同样重要的另外一部分是围绕他们所建立起来的产业生态的活跃程度,也就是说参与到智能交通新基建项目的生态成员们都能从中有所收获,而生态圈的大小,生态成员的发展速度等都是巨头们的竞争维度。

如是看来,在百度Apollo亿元超级项目的标杆示范之下,智能交通新基建的进入门槛被抬升,也给其他玩家出了一道难题,要想跟上节奏不致出局,必须得先在技术、管理、思维等方面进行一次全方位的升级。

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