为什么做内容都要追热点？抖音算法是如何发现热点的

引言

我们做媒体，做内容的同学都知道，流量最大的内容，是追当下的热点，当然我们今天不聊如何去追热点，今天我们还是来聊算法，抖音是怎么知道出现热点的，这个就要从抖音短视频分发的原理说起了。

我们先看下抖音短视频流量分发系统和人工智能算法，首先，它每天都在不带感情地分析你，大概率会挑选给你看新的内容。

根据抖音官方披露的数据，每天有200万新视频在抖音上发布，为了在你打开抖音的时候，抓住你的注意力，当你每天第一次打开抖音的时候，算法会先给你看三个你肯定喜欢的视频，或者最近正在关注的话题视频。

第二点，机器的学习感知技术是怎么算的？作为一个算法来讲，刚开始的时候不知道要找什么，就要通过学习各种用户行为，去判断它要找什么东西，这就是你的行为标签。

你一边刷短视频，它在一边学习你的观看偏好，这里有个很重要的人工智能技术，叫做内容感知，抖音没有嘴巴、鼻子、眼睛、耳朵，但抖音是有自然语义分析功能，它知道短视频内容是搞笑的还是低俗的。

抖音还有图片识别技术，能识别视频里是有狗，还是有人等各种场景，所以抖音有可能是全世界最强大的图片识别系统。

这样一来，抖音人工智能就有了耳朵和眼睛，一旦能看、能听到视频后，自然知道视频内容，就可以给视频贴上标签，再给对这个视频有偏好的人群贴上标签，完成一轮打标的算法。

对抖音来讲，一边是用户，一边是短视频。每天有6亿人打开抖音，每天每个人看3-50个短视频，所以一边是用户的多维流量池，里面有4万个用户，有各种的标签组合。

另一边有200万新短视频，每天都要去找用户，就是当你发了视频后，会先把视频识别出来给你分组，然后再去匹配用户，这就是视频多维兴趣组。

在以前，传统的信息跟人的匹配，都是人去找内容，比如百度搜索知识，淘宝搜索商品，但是这种搜索方式有个问题，会大量浪费时间和流量。

比如我想买件皮衣，我要不停地告诉淘宝我要买什么样的皮衣，找到之后还要不停地筛选，在传统的流量分配过程，会浪费大量的时间和流量，这是传统匹配的痛点。

现在人工智能的双边匹配，包括抖音、淘宝猜你喜欢，都是内容找人，这个过程大脑会非常放松，很容易就找到想要的东西，因为你不断告诉系统大概要什么，系统会给你匹配。

我们说完算法情况后，就要回答课程开篇的问题：抖音是怎么知道最近出现热点的？比如2020年春节，突发事件就是疫情大爆发，在这个时间节点，只要打开抖音都是各种疫情相关的信息，这是什么原因呢？

第一个，抖音有比较先进的AI感知，它会突然发现，今天200万的视频里有大量类似视频，比如检测到有大量钟南山的画面出现，并且有类似的评论，抖音就会知道原来是热点事件，于是系统就会把这类短视频，升级变成热点事件短视频。

所以，一旦你追到了热点鱼塘，整个流量级别是不一样的，你会被分发到不一样的爆款热点的流量鱼塘里，能获得的流量可能性也越大。

课后思考

如果你要用抖音带货，什么样的内容比较适合你，是直接介绍产品，还是演情景剧？

欢迎你在评论区里给我留言，恭喜你又解锁了一个新技能，我们下节课再见！